merged · закрита бета · 2026

Технічний скринінг — без співбесід.

Замість leetcode — одна калібрована задача в реальному репо. Кандидат відкриває pull request. Система оцінює автоматично: тести, структуру змін, якість комітів, відповіді на ревʼю.

для HR-менеджерів

~2 хвчас оцінки PR
87%точність рубрики
0 годчасу сеньйора
pull request · #42open
@@ src/billing/invoice.ts @@
   const amount = base * qty;
−  const tax = amount * 0.2;
+  const tax = calcTax(amount, country);

+  // edge case: UA VAT exemption
+  if (country === 'UA' && isExempt(plan)) {
+    return amount;
+  }
   return amount + tax;
testsCI пройшов87/87
diffФокус диффу3 файли, +24 −4
llmРубрика (LLM-суддя)4.6 / 5.0
senior · legacy-invoicePASS

Проблема

Технічні інтервʼю зламані. Всі це знають, але працюють далі.

Leetcode міряє підготовку до leetcode. System design — вміння малювати коробочки. Behavioral — навичку розповідати STAR-історії. Жодне не показує, як людина працює щодня.

А у 2026 навіть ця ілюзія сигналу зникла: Copilot і Cursor закривають типову задачу за 10 хвилин. Ваші сеньйори проводять десятки скринінг-дзвінків на місяць і виють від того, як цей етап спалює час.

МетодВартість
Leetcode-скринінг2–4 год/кандидат
System design інтервʼю1–2 год/кандидат
Behavioral (STAR)1 год/кандидат
merged PR-скринінг~2 хв автоматично

* Оцінка витрат — на скринінг одного кандидата з урахуванням часу інженера

Як це працює

Чотири кроки. Нуль годин інженерного часу.

  1. 01
    30 сек
    на налаштування

    Рекрутер призначає задачу

    З банку — під рівень кандидата (джун / мідл / сеньйор) і стек. Без дзвінка, без whiteboard. 30 секунд у панелі.

  2. 02
    45–120 хв
    час кандидата

    Кандидат робить pull request

    Отримує приватний репо з реальним контекстом. AI дозволений — задачі спроєктовані так, що він необхідний, але недостатній.

  3. 03
    ~2 хв
    після submit

    Система оцінює автоматично

    CI-тести, фокус диффу, якість комітів, відповіді на авто-ревʼю. LLM-суддя читає весь PR по структурованій рубриці.

  4. 04
    миттєво
    доступний звіт

    Рекрутер бачить ранжований звіт

    Бали по рубриці, посилання на PR, сильні й слабкі сторони. Далі — лише фінальне інтервʼю з командою на культурний фіт.

Рівні

Задача калібрується під рівень.

Моат продукту — дизайн задач. Ми не боремося з AI. Ми робимо так, щоб без розуміння системи AI був просто друкарською машинкою. Кожна задача калібрується на живих кандидатах вручну.

Junior
45 хв

Додай фічу в чистий репо

Маленький проєкт зі своїми конвенціями. Треба прочитати README, не знести зайвого, написати тест. Cursor справиться — ми відсіюємо тих, хто не справляється з цим.

Ключові сигнали

  • Читає інструкції30%
  • Не ламає існуюче40%
  • Пише тест30%
Очікуваний скор2.0–3.5 / 5.0
Middle
90 хв

Відтвори баг і полагодь

Репо крупніше, задача сформульована розпливчасто: «користувачі скаржаться, що Y працює дивно в кейсі Z». AI не знає, що саме чинити — треба локалізувати причину.

Ключові сигнали

  • Декомпозиція35%
  • Вибір рівня фіксу35%
  • Обґрунтування в PR30%
Очікуваний скор3.0–4.5 / 5.0
Senior
120 хв

Legacy з архітектурним боргом

Задача: «зроби фічу так, щоб через пів року її можна було розширити до W, не переписуючи все». Обовʼязковий design-doc у PR — AI напише код, але не прийме рішень за людину.

Ключові сигнали

  • Trade-off-и40%
  • Розширюваність35%
  • Якість rationale25%
Очікуваний скор3.5–5.0 / 5.0
NOTE

AI дозволений і очікується. «Сліпе» Claude-рішення дає 30–40/100: тести падуть на edge-кейсах, PR-опис пустий, коміти — один великий блоб. Рубрика вимірює розуміння системи, а не факт написання коду.

Що саме міряємо

«Зелений CI» — лише 20% сигналу.

Інші 80% — те, що LLM-суддя по структурованій рубриці робить краще за людину-інтервʼюера: читає весь PR, описання, історію комітів, відповіді на коментарі. Без втоми, без упереджень.

45%
Автоматичний CI
55%
LLM-суддя
Ваги рубрикиусього 100%
Автоматичний CI
  • Тести пройшли
    Детерміновано, без помилок вибірки
    20%
  • Фокус і розмір диффу
    Мінімальні зміни, без непотрібних правок
    15%
  • Якість комітів
    Atomic commits, Conventional Commits
    10%
LLM-суддя
  • Rationale у PR-описі
    Чи пояснено «чому» а не тільки «що»
    20%
  • Декомпозиція задачі
    Хід думок, кроки вирішення
    20%
  • Trade-off-и та архітектура
    Альтернативи розглянуті, вибір обґрунтований
    15%

* Ваги налаштовуються на рівні template-а задачі

Для кого

Рекрутер — користувач. Hiring manager — платник.

Кожна роль отримує своє: рекрутер — незалежність від сеньйорів, менеджер — час команди і якісніший фінальний відбір.

IT-рекрутери

0
дзвінків до першого сигналу
~2 хв
на отримання звіту
  • Перестаєш просити сеньйорів «подивитися тестове» за келих кави.
  • Маєш обʼєктивний звіт для hiring manager-а ще до першого дзвінка.
  • Відсіюєш кандидатів, які не вміють читати документацію і писати тести.

Інженерні керівники

40+ год
повертається команді щомісяця
1
зустріч замість 4–6 раундів
  • Команда не витрачає 40 годин на місяць на скринінг-дзвінки.
  • Рішення на фінальній зустрічі — про людину, а не про технічні базові знання.
  • Видно, як кандидат думає і обґрунтовує рішення, а не тільки що написав.

Чесно про заперечення

Пʼять речей, які ви подумаєте прямо зараз.

01AI-стійкість
А якщо кандидат просто дасть задачу Claude-у?
Нехай дає. Задачі спроєктовані так, що «сліпе» AI-рішення набирає 30–40 балів зі 100: тести впадуть на edge-кейсах, PR-опис буде порожній, коміти — один великий, відповіді на авто-ревʼю — загальні. Ми міряємо не «написав код», а «зрозумів систему».
02Безпека
Задачі ж утечуть в інтернет і в тренувальні дані моделей.
Кожна задача параметризується: один template — десятки варіантів з різними seed-ами, іменами, акцентами у вимогах. Публічне рішення однієї конкретної версії не пройде іншу. Плюс — опція приватних задач на вашому коді для enterprise-плану.
03Формат
Сеньйор не робитиме тригодинну домашку.
Згодні. Для senior-ів — формат парної сесії 45 хвилин: шарить екран, вирішує разом з AI, система пише телеметрію (скільки думав, що гуглив, скільки переписував). Це вписується в календар і міряє більше, ніж класичне інтервʼю.
04Процес
Це не замінить фінальне інтервʼю з командою?
Ми не прибираємо інтервʼю. Ми прибираємо етап, де ви витрачаєте 40 інженерних годин на відсів людей, які просто не вміють програмувати. Культурний фіт і «чи хочу працювати 5 років» — це залишається живою зустріччю.
05Конкуренти
Чим це краще за HackerRank / CodeSignal / Codility?
Вони міряють leetcode у 2026 році. Ми міряємо реальну роботу: PR у реальний репо з реальним контекстом, оцінка по рубриці LLM-суддею. Інша категорія продукту — work-sample assessment для AI-ери.

Демо

Покажемо на вашому стеку.

15 хвилин. Ви розкажете, кого наймаєте. Ми покажемо, як виглядав би скринінг у merged замість дзвінків. Приклади задач під ваш стек — у вашому поштовику того ж дня.

  • Закрита бета, ринок України
  • Без передоплати, без контракту
  • Відповідь протягом 24 годин

Альтернатива

Не хочете форму? Напишіть одразу: [email protected]

Як вас звати
Назва організації
Відповімо на цю адресу
Необовʼязково
Допоможе підготувати релевантне демо

Ми не передаємо дані третім сторонам і не надсилаємо спам. Відписатися — одним кліком у будь-який момент.