Fini Leetcode : un seul exercice calibré dans un vrai dépôt. Le candidat ouvre une pull request. Le système évalue tout automatiquement : tests, périmètre des changements, qualité des commits, réponses à la revue.
pour les équipes RH
const amount = base * qty; − const tax = amount * 0.2; + const tax = calcTax(amount, country); + // edge case: UA VAT exemption + if (country === 'UA' && isExempt(plan)) { + return amount; + } return amount + tax;
Problème
Leetcode mesure la préparation à Leetcode. System design — l'art de dessiner des boîtes. Behavioral — celui de raconter des histoires STAR. Aucun ne montre comment une personne travaille réellement au quotidien.
Et en 2026, même cette illusion de signal s'est effondrée : Copilot et Cursor bouclent l'exercice classique en 10 minutes. Pendant ce temps, vos Seniors enchaînent des dizaines d'appels de pré-sélection par mois et voient leur temps partir en fumée.
| Méthode | Coût |
|---|---|
| Pré-sélection Leetcode | 2–4 h / candidat |
| Entretien System design | 1–2 h / candidat |
| Behavioral (STAR) | 1 h / candidat |
| Pré-sélection PR merged | ~2 min, en automatique |
* Coût estimé pour la pré-sélection d'un candidat, temps d'ingénieur inclus
Comment ça marche
Depuis le catalogue, selon le niveau du candidat (Junior / Middle / Senior) et votre stack. Sans appel, sans whiteboard. 30 secondes dans le portail.
Il récupère un dépôt privé avec un contexte réel. L'IA est autorisée — les exercices sont conçus pour qu'elle soit nécessaire, mais jamais suffisante.
Tests CI, périmètre du diff, qualité des commits, réponses à la revue automatique. Un LLM juge relit l'intégralité de la PR selon une grille structurée.
Scores par critère, lien vers la PR, points forts et points faibles. Il ne reste qu'un entretien final avec l'équipe, centré sur le fit culturel.
Niveaux
Notre vrai moat, c'est la conception des exercices. Nous ne luttons pas contre l'IA : nous faisons simplement en sorte que, sans compréhension du système, elle se réduise à une machine à écrire. Chaque exercice est calibré à la main, sur de vrais candidats.
Un petit projet avec ses propres conventions. Il faut lire le README, ne rien casser au passage, écrire un test. Cursor y arrive — nous écartons ceux qui n'y arrivent pas, même avec lui.
Signaux clés
Un dépôt plus gros, un énoncé volontairement flou : « les utilisateurs signalent que Y se comporte bizarrement dans le cas Z ». L'IA ne sait pas quoi corriger — il faut remonter à la cause.
Signaux clés
L'exercice : « livrez la fonctionnalité de manière à pouvoir l'étendre à W dans six mois, sans tout réécrire ». Design doc obligatoire dans la PR — l'IA écrira le code, mais ne prendra pas les décisions à la place de l'humain.
Signaux clés
L'IA est autorisée, et même attendue. Une solution Claude « à l'aveugle » plafonne à 30–40 / 100 : les tests cassent sur les edge cases, la description de PR est vide, les commits se résument à un gros blob. La grille mesure la compréhension du système, pas le fait d'avoir écrit du code.
Ce que nous mesurons vraiment
Les 80 % restants, c'est ce qu'un LLM juge, armé d'une grille structurée, fait mieux qu'un intervieweur humain : il lit toute la PR, la description, l'historique des commits, les réponses aux commentaires. Sans fatigue, sans biais.
* Les poids se règlent au niveau du template d'exercice
Pour qui
Chaque rôle y trouve son compte : le développeur, une évaluation asynchrone et honnête, sans live-coding ; le manager, du temps rendu à son équipe et une short-list finale de meilleure qualité.
Les objections, franchement
Blog
Pratique de la pré-sélection, grilles de LLM juge, rapports ouverts de la bêta fermée, guides pour recruteurs et candidats — sans marketing et sans « book a demo ».
Live-coding-інтервʼю, leetcode-платформи, 5-етапні воронки, "culture fit"-скрипти — все це збудоване під світ, якого більше немає. merged — це не "ще один ATS". Це те, чим IT-скринінг стане за замовчуванням до 2029 року.
Кожна задача для кандидата проходить через чотири Bedrock-агенти: Scout, Composer, Calibrator і новий Verifier, який перечитує ТЗ очима кандидата та оцінювача. Усі чотири — на Claude Opus 4.7, найновішій моделі Bedrock-серії Opus.
Покрокова інструкція без жаргону: що робить рекрутер, що робить система, скільки часу займає кожен крок і де ви отримуєте сигнал, з яким можна йти до hiring-менеджера.
Démo
15 minutes. Vous nous dites qui vous recrutez. Nous vous montrons à quoi ressemblerait la pré-sélection avec merged, à la place des appels. Des exemples d'exercices sur votre stack atterrissent dans votre boîte mail le jour même.
Alternative
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