Блог merged
Есеї про work-sample assessment, рубрики для LLM-судді, калібрацію задач і практику закритої бети merged.
Live-coding-інтервʼю, leetcode-платформи, 5-етапні воронки, "culture fit"-скрипти — все це збудоване під світ, якого більше немає. merged — це не "ще один ATS". Це те, чим IT-скринінг стане за замовчуванням до 2029 року.
Кожна задача для кандидата проходить через чотири Bedrock-агенти: Scout, Composer, Calibrator і новий Verifier, який перечитує ТЗ очима кандидата та оцінювача. Усі чотири — на Claude Opus 4.7, найновішій моделі Bedrock-серії Opus.
Покрокова інструкція без жаргону: що робить рекрутер, що робить система, скільки часу займає кожен крок і де ви отримуєте сигнал, з яким можна йти до hiring-менеджера.
Розбираємо звіт merged по пунктах — без жаргону. Що таке "pass", "borderline", "fail", як читати сигнали по тестах, комітах і ревʼю, і які формулювання використовувати, коли пояснюєте результат hiring-менеджеру.
Leetcode відбирає тих, хто встиг натренувати шаблони. Work-sample assessment з реальним PR — відбирає тих, хто вміє думати в контексті коду, тестів і ревʼю.
Вас запросили зробити задачу на merged? Тут чесно написано, що буде далі: скільки часу, що можна, що не можна, як виглядає результат і що з ним робити — без прикрас і без "book a demo".
Коротка і чесна відповідь: ваш код читає LLM-суддя на базі Claude + staff-інженер компанії, який сконструював задачу. Ми розберемо, хто з них що саме дивиться, чи можна цьому довіряти і де ваше право на оскарження.
Рубрика — це не чек-лист, це схема даних. Розбираємо, чому структуровані критерії дають 87% згоди з людським ревʼюером — і де LLM-суддя досі системно помиляється.
Дві властивості задачі, без яких ваш тех-скринінг у 2026-му перетворюється на лотерею: контекст ширший за вікно промпту і невірне найочевидніше рішення.
Ми запустили закриту бету з 11 командами і 340 кандидатами. Ось що підтвердилось, що відкинули — і де досі не маємо відповіді.